皮尔逊相关系数相关论文
在半导体生产制造过程中，工艺控制不当会影响芯片品质和性能。为了准确定位由此所造成芯片成品率低的工艺缺陷，本文提出了基于皮尔逊......
中国清洁能源领域在一系列政策支持下取得了突飞猛进的发展，不仅推动了能源结构绿色转型，在一定程度上也对农村经济发展起到了推动作......
近年来脑机接口技术发展迅速,基于脑电信号的情感识别研究受到国内外学者的广泛关注。深入了解大脑功能为情感识别提供了理论基础,......
热失控影响锂离子电池系统的进一步推广和应用。为预测锂离子电池系统的热失控，提出基于变分模态分解（VMD）与基于密度的噪声空间聚类（D......
文章阐述了皮尔逊相关系数在量化台区损失电量与台区用户日用电量的线性关系中的应用原理，介绍了皮尔逊相关系数在窃电、计量故障、......
百年大计,以教育为本。教育已经成为国家创新能力的基础,教育水平的高低决定着一个国家的科技发展和人才培养,同时教育也是国家整......
为了提高尾矿库风险预警能力，针对尾矿库稳定性受多种风险因素影响，以及风险变化的非线性，提出1种融合集合经验模态分解（EEMD）和长短期......
准确的交通流预测对于城市路网规划和缓解交通拥堵具有重要意义。但是交通流数据表现出的动态性和强时空相关性使得精确的预测变得......
传统的电子商务平台无法实现对用户进行个性化优质商品的推荐，大量的商品信息无法被充分应用在帮助客户选择商品上。针对上述问题，提......
为培养大学生的创新意识、协作精神及运用数学方法和计算机技术解决社会问题的能力，全国大学生数学建模竞赛成为了全国高校最重要的......
用激光代替传统激发源的激光超声技术具有非接触激发、同时获得多种模态、激发声波频带宽等优点,在材料评估和缺陷检测领域具有重......
以祁东煤矿为例，通过研究矿井地下水运移规律及其所在区域的构造控水特征，以期为煤矿水害的超前精准治理和区域防治提供借鉴参考。利......
电力体制改革背景下电网企业的经营压力加大,而窃电行为每年给电网企业造成巨大损失,加大窃电行为打击力度对电网企业降本增效、挖......
滨海湿地是受人类活动影响最显著的地区之一，研究以山东渤海滨海地区为对象，针对1990、2000、2010、2019年遥感影像数据，运用人类活动......
针对光伏电站采集数据的过程中存在数据异常或缺失的实际情况,提出了一种基于皮尔逊相关系数的插值方法.该方法根据皮尔逊相关系数......
以内江市为研究区,基于内江市2005～2019年房价等相关数据,运用皮尔逊相关系数分析了房价影响因素,并构建灰色-BP神经网络模型预测了......
为建立一种简单快捷无损地区分塑料针剂底托的方法，采用便携式差分拉曼光谱仪对57个注射针剂塑料底托进行检测，首先通过直接观察，根据......
对作战目标的识别是指挥与控制系统在作战环境中实施精确打击的前提条件,然而多种系统协同作战必然会对作战目标的识别有差异.针对......
随着网络科技的发展,数据已经成为一种可利用的资本,这为数据挖掘技术的发展带来了机遇和挑战。现实世界中,数据本质上是复杂的,而......
风向仪风向测量失准或故障会严重影响风机发电性能和可靠性.对此,文章根据风电机组风速风向共享技术理念,提出了一种基于风向相关......
人脑活动是在秒级与毫秒级动态变化的,因此采用静态连接方式构建的功能性脑网络,会造成部分与时间相关有效特征的缺失.该文旨在研......
为避免光伏直流升压汇集系统发生单极接地故障时影响系统的正常运行,提出一种基于皮尔逊相关系数的汇集系统直流侧单极接地故障识......
由于工业互联网接入设备的多样性和差异性,使其维护困难,易受攻击,针对该安全问题需要引入相关的防御系统来识别各种入侵攻击．传统......
近年来，多传感器数据融合的研究因其优异的性能而受到广泛关注。为了缓解高冲突数据对融合的影响，本文提出了一种基于皮尔逊系数和信......
随着电动汽车不断取代燃油汽车,配电网低压台区相属识别会出现台户关系不匹配、用户数据“假异常”等问题,为解决此问题,提出一种......
为分析地质条件和开采条件等相关因素对煤矿瓦斯涌出量时间序列的影响,挖掘小样本条件下多源监测信息与呈非线性特征的瓦斯涌出量......
目的:观察桂枝汤加味联合枸地氯雷他定片治疗营卫不和型慢性荨麻疹的临床疗效及对血浆D-二聚体水平的影响。方法:选择河南理工大学......
市政工程试验检验涉及面广、类别众多,试验方法千差万别.不同试验方法得到的试验数据不具有对比性,因此需采用某种方法建立这些试......
为了探索沥青老化过程中组分与微观形貌的演变趋势,以5种不同油源的基质沥青为研究对象,对其进行薄膜烘箱老化试验和压力老化试验.......
情绪是人类与生俱来的属性,它可以借助表情,动作,语言反映出来,但由于受人为控制影响,都存在伪装性。脑电信号直接反映大脑的活动......
基于皮尔逊相关系数的决策树(PCCDT)算法是决策树领域的一种贪婪型算法。其广泛应用于模式识别和信息检索领域,能够帮助医疗机构更......
多标签分类算法已广泛应用于文本分类、图像识别、基因功能分类等领域,为了解决多标签分类算法较少考量标签之间的相关性等问题,提......
针对天气现象和空中交通的不确定性,通过k-means聚类算法识别终端区对流天气相似性,将历史运行场景分类.提取相似性天气和交通特征......
D-S证据理论在合成冲突较大的证据时会产生直觉相悖问题,现有的修正证据源的改进方法大多只从单一角度做出改进,不能全面反映冲突......
在偏标记学习问题中,每个样本都有一个对应的候选标签集,而其中只有一个标签是真实的标签,其余标签为伪标签,如何利用标签不确定的......
近年来,促进传统产业换代升级的“互联网+”技术受到热烈关注,在此背景下,数字化工厂应运而生。作为一种全新的生产制造组织方式,......
针对选矿工业过程流程长、工序多、生产指标多的特点，结合数据可视化在流程工业中应用的技术需求，提出一种基于相似性匹配的选矿生产......
采用区组完全试验设计,研究了水灰比和水泥用量对混凝土安全性能--立方体抗压强度fcu和耐久性能--自由氯离子初始有效扩散系数D0的......
目的:探索精神科男护士职业态度、自我效能感特点及两者之间的关系.方法:采用整群抽样的方法对208名精神科男护士施以护士职业态度......
为了解决地物分类的机载激光雷达(LiDAR)与高光谱特征构造中存在的特征维数过高的问题,提出了一种基于XGBoost与皮尔逊相关系数相......
针对风电波动性和随机性对电网调度带来影响,文中提出一种基于神经网络的风力发电功率备用容量估计模型.该模型通过粒子群算法优化......
配电网络拓扑日益复杂,且新投异动量不断增长,导致配电网拓扑频繁变化,传统的人工校验方式难以满足快速性和准确性的要求.针对该问......
随着信息过载问题日渐严重，推荐系统的研究成为计算机领域的焦点问题。传统推荐系统过度关注了单一项目的分类和评分，忽略了推荐系统......
光伏阵列故障会造成能量损失,甚至引发供电中断或火灾事故。因此,对故障的快速识别至关重要。本文提出一种光伏阵列故障快速诊断方......
在农业生产过程中,农作物需水量可与降水量适时同步,以便充分利用降水资源.本文通过对保定地区11个气象站1980～2018年逐日降水数据,......
